La inteligencia artificial ya no es exclusiva de Silicon Valley. Una nueva generación de fundadores latinoamericanos está construyendo soluciones de IA profundamente localizadas, atacando problemas reales y escalando desde mercados que el capital global históricamente ha ignorado. Este es el mapa de las diez startups pre-Series A que están definiendo el futuro de la IA en la región.
América Latina atraviesa un momento singular en su historia tecnológica. Según el Latin America VC Report 2026 de Cuantico VP y Startuplinks, la inversión de venture capital en la región alcanzó US$4,126 millones en 681 rondas durante 2025, un crecimiento del 13.8% respecto a 2024 y la primera recuperación significativa tras el ciclo de corrección post-2021.
Sin embargo, la paradoja es reveladora: hay más capital pero para menos startups. El número de transacciones cayó a su nivel más bajo desde 2017 y el ticket promedio subió 16% a US$6.1 millones — señal inequívoca de un mercado que premia la calidad sobre el volumen. Más preocupante aún para el ecosistema emergente: el funding pre-seed se desplomó 40% en capital y 39.4% en número de deals, marcando la actividad más baja en esta etapa desde 2018.
En ese contexto de mayor selectividad, las startups que sí logran destacar lo hacen con fundamentos sólidos, tracción real y un uso estratégico de la inteligencia artificial aplicada a problemas locales. No se trata de copiar modelos del norte: estas compañías resuelven problemas que solo existen — o que son particularmente agudos — en mercados emergentes. Desde agentes de IA que reemplazan call centers hospitalarios en Brasil hasta simulaciones virtuales de cultivos que eliminan la necesidad de pruebas de campo en Argentina, el denominador común es claro: IA aplicada con propósito.
A continuación, presentamos diez startups que, en etapa pre-Series A, ya están demostrando exactamente eso — y que podrían ser las protagonistas de un futuro más prometedor para la región.
1. Edtools — Colombia | Edtech
Edtools nació de una historia familiar. Su fundador y CEO, Andrés Salcedo, creció viendo a sus padres — ambos docentes — enfrentarse a la carga administrativa que consume gran parte del tiempo de los educadores. Cuando comenzó a compartir las herramientas que desarrollaba para ellos con otros profesores, entendió que el problema era sistémico: las instituciones educativas en todo el mundo operan con procesos manuales, herramientas desconectadas y flujos de trabajo que devoran recursos y limitan su capacidad de innovar.
Aunque el mercado la percibe como un ERP para colegios y universidades, Edtools es algo más ambicioso: un sistema operativo con IA donde las instituciones pueden correr toda su operación desde un solo lugar. Admisiones, gestión académica, portal estudiantil, cobros y pagos, atención de PQRS, comunicación con familias — todo centralizado y automatizado. Lo que más valoran los clientes es precisamente eso: la capacidad de digitalizar la institución completa sin necesidad de ensamblar cinco herramientas distintas.
Edtools cuenta con el respaldo de la incubadora internacional 51LABs. Aunque nació en Barranquilla Colombia, la compañía tiene una mentalidad global desde el día uno: ya opera con presencia en Asia y participa activamente en eventos globales y regionales relacionados con el futuro de la educación. La visión de Salcedo es ambiciosa: un futuro donde la educación sea completamente personalizada a escala, algo que la IA — integrada en cada capa del sistema operativo — finalmente hace posible.
2. Patagon AI — Ecuador | SaaS
Nacida entre Ecuador y Argentina, Patagon AI es una plataforma de agentes de inteligencia artificial diseñada para automatizar procesos de ventas y marketing, logrando incrementos de hasta 400% en conversiones para sus clientes. En un mercado latinoamericano donde los equipos comerciales suelen operar con herramientas fragmentadas y procesos manuales, Patagon AI representa la nueva ola de startups «AI-native» que construyen desde cero con modelos de lenguaje e inteligencia artificial como núcleo del producto — no como feature adicional.
La compañía levantó $1.1 millones en una ronda liderada por OneVC (Brasil) y 17Sigma (Argentina), y ya opera en Colombia, Brasil, México, Chile y Argentina, atendiendo clientes corporativos como Autos OK, Alvarez Bravo y Humana S.A. Con una proyección de $2 millones en ARR para 2025, Patagon AI fue destacada por Cuantico VP entre las startups más prometedoras para 2026. Su propuesta de valor es directa: reemplazar procesos comerciales costosos e ineficientes con agentes de IA que trabajan 24/7, entienden el contexto del cliente y generan resultados medibles.
En un continente donde el costo de adquisición de clientes es una de las principales barreras de crecimiento para empresas de todos los tamaños, la automatización inteligente de ventas tiene un mercado enorme por capturar.
3. Carecode — Brasil | Healthtech
Thomaz Srougi no es un novato en salud. Antes de fundar Carecode, creó Dr. Consulta, una de las redes de clínicas de salud más conocidas de Brasil. Tras una década en el sector, identificó un problema masivo que nadie estaba resolviendo bien: los momentos alrededor de la consulta médica — agendar, confirmar, reprogramar, hacer seguimiento — consumen hasta el 50% de los ingresos de las empresas de salud brasileñas, aproximadamente $100 mil millones anuales en costos de call centers y nómina administrativa.
Junto a su cofundador Pedro Magalhães, ex-CTO de Zé Delivery y BEES Bank Brasil, Srougi lanzó Carecode en 2024 con agentes de IA que operan a través de WhatsApp — texto y audio — para automatizar toda la jornada administrativa del paciente. La ronda pre-seed de $4.3 millones fue liderada por a16z y QED, con participación de Endeavor Catalyst y el cofundador de Nubank, David Vélez, entre otros. Los resultados piloto muestran que los agentes de IA de Carecode pueden realizar la mayoría de las tareas de un call center a una fracción del costo.
El foco vertical en salud y la adaptación al contexto brasileño — particularmente la preferencia por mensajes de audio en WhatsApp entre adultos mayores — le han dado una ventaja sobre soluciones más generalistas.
4. MetaBIX — Uruguay | Biotech
La uruguaya MetaBIX Biotech opera en la intersección de la biotecnología, el hardware y la inteligencia artificial para predecir brotes de enfermedades en animales de granja. Cofundada por Laura Macció, la startup analiza muestras de aire en granjas avícolas y porcinas para detectar patógenos emergentes y riesgos microbiológicos, emitiendo alertas al menos dos semanas antes de que ocurra un brote infeccioso. En un mundo marcado por la amenaza constante de pandemias, esta capacidad predictiva es crítica.
Fundada en 2022, MetaBIX ya opera con clientes en Brasil — incluyendo la cooperativa agroindustrial C-Vale —, Ecuador, India y Estados Unidos. La compañía levantó más de $1 millón en una ronda respaldada por AIR Capital, Danta Fund, The Board Perú y Angel Hub. Fue reconocida por StartUs Insights como una de las 20 startups de deep tech más prometedoras a nivel global, y representó a Uruguay en la final mundial del Startup World Cup en San Francisco. Macció ha sabido convertir las limitaciones de un mercado pequeño como el uruguayo en una fortaleza: Uruguay funciona como un laboratorio ideal para pilotar y validar antes de escalar a mercados masivos.
5. Calice — Argentina | Agtech
Ramiro Olivera, Esteban Hernando, Andrés Rabinovich y Pablo Romero fundaron Calice en 2018 con un enfoque inicial en edición genética de cultivos. Pero en 2023, el equipo ejecutó un pivote estratégico que redefiniría su propuesta: dejaron la biotecnología pura para construir NODES, una plataforma de inteligencia artificial que realiza ensayos de campo computacionales — simulaciones virtuales de cultivos que predicen rendimiento y calidad sin necesidad de pruebas físicas.
El impacto es transformador: NODES puede reducir la necesidad de ensayos de campo en hasta un 80% y acortar los tiempos de desarrollo de nuevas variedades a la mitad. La plataforma integra data science y bioinformática con modelos de deep learning para analizar datos genéticos, agronómicos y ambientales, permitiendo a empresas de semillas, agroindustria y alimentos optimizar sus programas de I+D de forma radicalmente más eficiente. Calice levantó $2.5 millones en una ronda seed liderada por Astanor, con participación de Draper Cygnus, Xperiment Ventures, AIR Capital, Innventure y GrainCorp Ventures. La compañía ya tiene resultados validados en maíz, soja, cebada, trigo y arroz, y está expandiéndose hacia Brasil y Estados Unidos. Cuantico VP la incluyó entre las startups argentinas más prometedoras para 2026: un caso de cómo la IA puede reinventar una industria tan fundamental como la agrícola.
6. Aviva — México | Fintech
Filiberto Castro, junto a David Hernández, Amran Frey e Israel García, fundaron Aviva en 2022 con una premisa provocadora: el smartphone no es la solución universal para la inclusión financiera. Más de 70 millones de mexicanos viven en ciudades con menos de 500,000 habitantes, donde la infraestructura bancaria es casi inexistente y la conectividad digital es limitada. Aviva creó un modelo «phygital» — físico y digital — que combina quioscos accesibles con inteligencia artificial para ofrecer microcréditos de $100 a $1,000 dólares en un proceso de solo siete minutos a través de una videollamada asistida por un bot.
La tecnología de Aviva utiliza procesamiento de lenguaje natural y visión computacional para convertir las historias que los clientes comparten — su trabajo, su familia, sus necesidades — en perfiles crediticios estructurados. Es un sistema de scoring diseñado específicamente para personas sin historial financiero formal. La tracción ha sido espectacular: más de 200,000 clientes atendidos, 200 quioscos en más de 100 ciudades, una tasa de mora del 3.1%, y un 85% de clientes que solicitan un segundo préstamo. Aviva ha recaudado más de $16 millones en equity y recientemente aseguró una línea de crédito de $50 millones de Community Investment Management, además de una inversión de $1.5 millones de IDB Lab. Forbes México la reconoció como una de sus «Promesas de Negocios.»
7. Sento AI — Guatemala | SaaS
Desde Guatemala, Diego Fernández está demostrando que Centroamérica puede producir startups de software con ambición regional. Fundada en 2022, Sento AI es una plataforma B2B SaaS que permite a las empresas analizar el 100% de sus llamadas con clientes mediante inteligencia artificial, eliminando el proceso manual de auditoría y transformando datos conversacionales en insights accionables para reducir costos, aumentar ventas y mejorar la experiencia de servicio.
Con más de 20 clientes corporativos y un crecimiento trimestral del 80%, Sento ganó el Central America AI Challenge organizado por Google for Startups y CAFI, recibiendo $250,000 en créditos de infraestructura de Google Cloud. Fue la primera startup guatemalteca en ser seleccionada por la aceleradora chilena Platanus Ventures, que invirtió $100,000 en la compañía, y fue reconocida como una de las startups de mayor crecimiento en Guatemala por el Ranking Win33. Sento es un caso emblemático de cómo la analítica conversacional con IA tiene un mercado natural en Latinoamérica, donde los contact centers y las interacciones telefónicas siguen siendo el corazón de la relación empresa-cliente.
8. Hunty — Colombia | HRTech
En un mercado laboral latinoamericano donde el reclutamiento sigue siendo un proceso lento, costoso y plagado de sesgos, Hunty está reconstruyendo la contratación desde cero con inteligencia artificial generativa. La startup colombiana utiliza IA para automatizar el sourcing, screening y matching de candidatos, reduciendo drásticamente los tiempos y costos de contratación para empresas que necesitan escalar sus equipos rápidamente.
El reconocimiento internacional ha llegado temprano: Hunty fue seleccionada por AWS como una de las mejores startups de IA del mundo en su Generative AI Accelerator 2024, y fue presentada en Google Cloud Next 2024 como caso de estudio en innovación con IA generativa. Estos galardones son significativos en un ecosistema que según el Colombia Tech Report 2024–2025 ya cuenta con 2,126 startups activas y un crecimiento del 24% interanual — tres veces más rápido que el promedio regional. Con planes de expansión hacia Estados Unidos, Europa y África, Hunty apuesta por una tesis que resuena globalmente pero que tiene una urgencia particular en Latinoamérica: en una región donde el talento tech es cada vez más competido y la rotación laboral está en máximos históricos, una plataforma de IA que conecte eficientemente oferta y demanda de talento no es un lujo — es una necesidad operativa.
9. Bruna — Chile | IA Industrial
Bruna es una startup chilena que aplica inteligencia artificial para predecir la calidad de la materia prima y optimizar procesos de producción en industrias que trabajan con recursos naturales: agricultura, minería, acuicultura, procesamiento de carne y materiales de construcción. Desde predecir la germinación de semillas hasta optimizar las mezclas de producto en el procesamiento cárnico, la tecnología de Bruna tiene aplicaciones amplias para la sostenibilidad y la reducción de costos.
La compañía levantó $3.85 millones en una ronda seed liderada por fondos brasileños y mexicanos. Con planes de expansión más allá de Chile hacia México y el mercado hispano de Estados Unidos, Bruna representa una apuesta por la IA aplicada a cadenas de valor industriales donde la eficiencia operativa puede significar millones de dólares en ahorro. En un continente cuya economía depende fuertemente de la producción primaria, optimizar la calidad de la materia prima con IA es una de las oportunidades más claras y subestimadas del mercado.
10. Cora — México | Legaltech / Regtech
El cumplimiento regulatorio en México se ha convertido en un campo minado. En 2024, la CNBV registró cerca de 800 multas por deficiencias en prevención de lavado de dinero — un incremento del 162% respecto al año anterior — y Cofepris anunció más de 130 procedimientos sancionatorios solo en el último trimestre. Para startups y empresas en sectores regulados como salud, manufactura, energía y alimentos, una multa o un retraso en permisos puede comprometer la viabilidad operativa completa. Cora, fundada en 2023 por Juan Pablo Vera, está construyendo la infraestructura de IA que las empresas mexicanas necesitan para navegar esa complejidad.
La plataforma utiliza inteligencia artificial para automatizar la gestión del cumplimiento regulatorio de punta a punta: identifica vencimientos, valida documentación, alerta sobre cambios normativos y centraliza expedientes bajo los estándares que exige cada dependencia. El resultado: procesos que antes tomaban semanas se completan en horas. Con más de 7,000 procesos regulatorios completados y 0% de sanciones entre sus clientes, los números hablan por sí mismos. Un catalizador clave para Cora es la inminente obligatoriedad del formato electrónico CTD (Common Technical Document) que Cofepris implementará en mayo de 2026 para todos los registros sanitarios — una transición masiva para la que la mayoría de las compañías, que aún operan con expedientes físicos, no están preparadas. Cora permite que empresas de cualquier tamaño operen con los mismos estándares de cumplimiento que corporativos con equipos legales dedicados, convirtiendo la regulación de obstáculo en ventaja competitiva.
El panorama: IA local, impacto global
Lo que conecta a estas diez startups no es solo la tecnología, sino la tesis compartida de que la IA más poderosa es aquella que se construye desde el contexto. WhatsApp como canal de atención en salud. Quioscos físicos para poblaciones sin smartphones. Análisis de aire en granjas sudamericanas. Scoring crediticio basado en historias personales, no en extractos bancarios. Simulaciones virtuales que reemplazan ensayos de campo de meses. Sistemas Operativos que digitalizan toda la gestión de un colegio. Automatización regulatoria que convierte multas millonarias en riesgo cero.
Todas estas soluciones comparten un rasgo definitorio: la inteligencia artificial no es un feature añadido — es la arquitectura fundamental del producto. Son compañías AI-First en el sentido más literal: sin IA, el producto no existiría. Y eso las posiciona de manera única en un ciclo de inversión donde la IA ha dejado de ser una tendencia y se ha convertido en el estándar mínimo para competir.
Ninguna de estas soluciones es un copy-paste de lo que se hace en San Francisco. Son productos nativos de la región, construidos por fundadores que entienden que en América Latina la innovación no nace de la abundancia de recursos, sino de la necesidad de resolver problemas que nadie más está resolviendo. Y lo están haciendo con IA como multiplicador de impacto.
Para inversionistas, corporaciones y observadores del ecosistema, este listado es una señal clara: el talento latinoamericano en IA no está esperando permiso. Ya está construyendo.
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